Umjetna inteligencija prešla je put od eksperimentalne tehnologije do temeljnog pokretača poslovnog rasta. U svim djelatnostima tvrtke je koriste za veću produktivnost, automatizaciju radnih tokova, personalizaciju korisničkog iskustva, kvalitetnije odluke i otvaranje novih prihoda.

Najnovije AI vijesti pokazuju jasan obrazac: tvrtke se više ne pitaju je li AI važan. Pitaju se kako ga proširiti, kako njime upravljati i kako ulaganje pretvoriti u mjerljiv rezultat.

Godinu 2026. oblikuju četiri sile: rast ulaganja, brža primjena AI agenata, sve veći pritisak da se dokaže povrat te snažniji naglasak na spremnosti podataka, sigurnosti i upravljanju.

97 % organizacija danas ima aktivne AI inicijative. Samo 5 % smatra svoje podatke dovoljno spremnima da ih podupru. Taj jedan jaz objašnjava većinu današnjeg razočaranja poslovnom primjenom AI-ja.

2,59 bil. $
Predviđena ulaganja u AI, 2026.
37 %
Tvrtki s 250+ zaposlenih koristi AI
32 %
Uvodi i širi AI agente
5 %
Kaže da su im podaci spremni

Najnovije AI vijesti: ulaganja i dalje ubrzavaju

Svjetska ulaganja u AI nastavljaju snažno rasti. Gartner predviđa da će 2026. dosegnuti 2,59 bilijuna dolara, što je 47 % više nego godinu prije.

Struktura je važnija od same brojke. AI infrastruktura — usluge u oblaku optimizirane za AI, poslužitelji, mreža i procesorski poluvodiči — čini više od 45 % tih ulaganja i time je najveći pojedinačni segment. Očekuje se da će se ulaganja u poslužitelje optimizirane za AI utrostručiti u sljedećih pet godina, dok pružatelji usluga u oblaku grade kapacitete za opterećenja koja donose generativni modeli i agentski tijekovi rada.

Svjetska ulaganja u AI Svjetska ulaganja u AI Bilijuni USD · Gartnerova prognoza 1,0 2,0 2,6 1,76 bil. $ 2025 2,59 bil. $ 2026 +47% AI infrastruktura — 45 %+ ukupnog iznosa 2026. Softver, usluge, kibernetička sigurnost
Infrastruktura — poslužitelji optimizirani za AI, kapaciteti u oblaku, mreža i poluvodiči — najveći je pojedinačni segment, s više od 45 % ukupnog iznosa za 2026. Izvor: Gartner, svibanj 2026.

Za poslovne voditelje to znači da AI postaje dio operativnog sustava tvrtke, a ne stavka u proračunu. Organizacije ugrađuju generativni AI u korisničku podršku, marketing, prodaju, financije, razvoj proizvoda, softversko inženjerstvo, kibernetičku sigurnost i analitiku.

Gartner napominje i da mnoge organizacije još uvijek biraju taktičke inicijative usmjerene na učinkovitost i produktivnost umjesto cjelovite transformacije. U tome je i izazov i prilika: tvrtke koje AI inicijative povežu sa strateškim ciljevima bit će u boljem položaju od onih koje samo kupuju alate.

Poslovna primjena AI-ja postaje uobičajena — ali neravnomjerno

Primjena raste, no ne jednako. Američki Census Bureau zabilježio je korištenje AI-ja između 17 % i 20 % od prosinca 2025. do svibnja 2026., uz izraženu razliku po veličini: 37 % tvrtki s najmanje 250 zaposlenih navodi da koristi AI, naspram 32 % onih sa 100 do 249 zaposlenih.

Najzanimljiviji je detalj gdje pada granica. Korištenje AI-ja u tom je razdoblju poraslo kod tvrtki s najmanje 20 zaposlenih, a ispod te granice nije se bitno mijenjalo. Primjena se danas počinje ukorjenjivati kod dvadeset ljudi, a ne kod dvjesto pedeset.

Informacijske djelatnosti te financije i osiguranje bilježe natprosječnu upotrebu, što je i očekivano za sektore bogate podacima. AI primjenjuju na analitiku, podršku usklađenosti, otkrivanje prijevara, uvide o klijentima, obradu dokumenata i automatiziranu isporuku usluga.

Kod manjih tvrtki primjena ostaje neujednačena. Mnoge žele koristi, ali nailaze na stvarne prepreke: trošak, složenost, nedostatak tehničkog kadra i istinsku nesigurnost oko toga kojim alatima povjeriti podatke o klijentima. Upravo je tu tržišna prilika za one koji AI poslovne razine mogu učiniti jednostavnim, pristupačnim i branjivim.

AI agenti mijenjaju automatizaciju

Jedan od najvažnijih trendova 2026. jest uspon AI agenata. Za razliku od običnih chatbotova, agent dovršava višekoračne tijekove rada, koordinira više sustava, dohvaća informacije, pokreće radnje i podupire poslovne procese uz znatno manje ručnog rada.

KPMG-jevo istraživanje Global AI Pulse pokazuje ubrzanu primjenu: 32 % rukovoditelja uvodi i širi agente, a dodatnih 27 % orkestrira više agenata u poslovanju.

Pomak je važan jer agenti pomiču AI s generiranja odgovora na obavljanje posla. Umjesto pisanja sadržaja ili sažimanja dokumenata, agent može kvalificirati potencijalne klijente, ažurirati CRM, obraditi račune, pratiti usklađenost, razvrstavati zahtjeve podrške i pomagati zaposlenicima unutar softvera koji ionako koriste.

Od generiranja odgovora do obavljanja posla Od generiranja odgovora do obavljanja posla Zahtjev zaposlenika ili klijenta AI agent planira · dohvaća · koristi alate · djeluje CRM, ERP, helpdesk Podaci o klijentima i tvrtki Dokumenti i znanje Radnja izvršena umjesto vas zatvoren tiket · ažuriran zapis SLOJ UPRAVLJANJA Ovlaštenja · Revizijski trag · Ljudski pregled Pravna osnova · Rokovi čuvanja
Čim AI sustav počne djelovati umjesto pisati nacrt za pregled, sloj upravljanja prestaje biti papirologija i postaje kontrola koja čini prihvatljivim uopće pokrenuti automatizaciju.

Uz tu sposobnost dolazi drukčiji profil rizika. Kada AI sustav djeluje umjesto da izradi nacrt za pregled, tvrtki trebaju jasne kontrole, revizijski trag, usko definirana ovlaštenja i ljudski nadzor ondje gdje je pogreška skupa. U EU agent koji obrađuje osobne podatke uz to nasljeđuje punu težinu GDPR-a — ograničenje svrhe, pravnu osnovu, minimizaciju podataka i sposobnost da se odluka naknadno objasni. To su ograničenja u dizajnu, a ne papirologija koja se dodaje poslije.

Povrat na AI nova je prioritetna tema uprava

Jaz između oduševljenja AI-jem i mjerljive poslovne vrijednosti sve je veći. Mnoge tvrtke ulažu mnogo; ne vide sve ono što su očekivale.

Dun & Bradstreet navodi da 97 % organizacija u svijetu ima aktivne AI inicijative, ali samo 5 % smatra svoje podatke dovoljno spremnima da ih podupru. Istodobno 60 % navodi barem donekle mjerljiv povrat, a 24 % širok ili snažan povrat.

AI aktivnost naspram spremnosti podataka AI aktivnost naspram spremnosti podataka Udio organizacija u svijetu Imaju aktivne AI inicijative 97% Navode barem mjerljiv povrat (ROI) 60% Navode širok ili snažan povrat 24% Smatraju podatke dovoljno spremnima 5%
Gotovo svaka organizacija nešto radi s AI-jem. Gotovo nijedna ne smatra spremnima podatke koji stoje iza toga. Izvor: Dun & Bradstreet AI Momentum Survey, 2026.

Te brojke govore nešto korisno. Primjena AI-ja više nije rijetkost, ali uspješna primjena ovisi o zrelosti poslovanja, a ne o izboru modela. Potrebni su pouzdani podaci, integrirani tijekovi rada, jasna odgovornost, stvarno upravljanje i mjerljivi ciljevi.

Povrat se u pravilu popravlja kada se tvrtke usredotoče na konkretne primjene umjesto na široko eksperimentiranje. Dosljedno najučinkovitije:

Najuspješnije tvrtke ne kupuju samo AI alate. One oko njih iznova osmišljavaju svoje radne tokove.

Spremnost podataka temelj je rasta uz AI

AI ovisi o kvaliteti podataka. Ako su poslovni podaci rascjepkani, zastarjeli, udvostručeni, pristrani ili loše uređeni, AI sustavi teško će dati točne i korisne rezultate — a davat će ih vrlo samouvjereno.

To je najveća pouka nedavnih AI vijesti. Mnoge organizacije imaju modele, alate i podršku uprave. Znatno ih manje ima podatkovnu infrastrukturu potrebnu za odgovorno širenje AI-ja.

Spremnost podataka u praksi znači:

Bez tih temelja AI pilot-projekti izgledaju dojmljivo na demonstraciji, a padaju u stvarnoj primjeni. Za svaku tvrtku koja posluje u EU tu postoji koristan preklop: velik dio onoga što podatke čini spremnima za AI GDPR ionako već traži. Ažurna evidencija aktivnosti obrade, karta podataka, definirani rokovi čuvanja i dokumentirane pravne osnove obveze su usklađenosti koje ujedno služe kao inventar koji AI program treba. Ako ga nikada niste izradili, naša GDPR checklista usklađenosti dobar je početak, a besplatna provjera web-stranice pokazat će vam što danas vidi netko izvana.

Upravljanje AI-jem danas je pokretač rasta

Upravljanje AI-jem često se doživljava kao trošak usklađenosti. U 2026. postaje pitanje rasta. Klijenti, regulatori, ulagači i korporativni kupci žele znati jesu li AI sustavi sigurni, objašnjivi, pravedni i pouzdani — a nabavni odjeli to sve češće pitaju prije potpisa.

Tvrtke koje povjerenje ugrade u svoje AI proizvode i interne alate mogu se kretati brže jer smanjuju pravni, operativni i reputacijski rizik umjesto da ga odgađaju.

Dobro upravljanje AI-jem trebalo bi obuhvatiti:

Za tvrtke koje poslužuju klijente u EU dio toga više nije izboran. Obveze transparentnosti iz članka 50. Akta o umjetnoj inteligenciji primjenjuju se od 2. kolovoza 2026. — neovisno o veličini tvrtke i klasifikaciji rizika — na svako poslovanje čiji chatbot ili sadržaj generiran AI-jem dopire do korisnika u EU. Široko prenesena „odgoda Akta o umjetnoj inteligenciji“ odnosi se na visokorizične sustave iz Priloga III., a ne na te obveze. Što to točno znači opisali smo u tekstu Odgoda Akta o umjetnoj inteligenciji ne pokriva vaš chatbot. Ako AI značajke gradite nad podacima klijenata, DPIA prije lansiranja obično je najjeftiniji sat koji ćete uložiti.

Generativni AI mijenja korisničko iskustvo

Generativni AI i dalje mijenja funkcije okrenute klijentima: personalizirane preporuke proizvoda, automatizirane odgovore podrške, dinamičan sadržaj, prodajne materijale, procese uvođenja i samoposlužnu podršku.

Za SaaS, e-trgovinu, financijske usluge, zdravstvo, obrazovanje i profesionalne usluge AI čini komunikaciju s klijentima bržom i relevantnijom. Tvrtke mogu analizirati ponašanje, predvidjeti potrebe i isporučiti pravu poruku u pravom trenutku.

Tome treba pristupiti pažljivo. Loše upravljan AI okrenut klijentima daje netočne odgovore, otkriva podatke koje ne bi smio ili frustrira ljude generičkom automatizacijom bez izlaza. Najbolja iskustva spajaju brzinu, personalizaciju, transparentnost i jasan put do čovjeka.

Što poslovni voditelji trebaju učiniti sada

  1. Birajte radne tokove, a ne alate. Utvrdite gdje AI stvara mjerljivu vrijednost — prihod, trošak, zadržavanje klijenata, brzinu, točnost, produktivnost — i zanemarite ostatak tržišta.
  2. Ulažite u spremnost podataka. AI nikada neće biti bolji od podataka, sustava i upravljanja iza njega. Taj korak većina preskoči i na njega se svodi većina neuspjeha.
  3. Dovoljno usko da se mjeri, dovoljno važno da se osjeti. Ponovljivi tijekovi rada s vidljivim učinkom automatizacije bolji su od širokih eksperimenata.
  4. Rano postavite model upravljanja. Odredite tko odgovara za AI odluke, tko odobrava primjene, kako se procjenjuje rizik i kako se prati učinak — prije nego prvi agent krene u rad, a ne nakon incidenta.
  5. Educirajte ljude. Rast uz AI traži zaposlenike koji ga znaju dobro koristiti, propitati rezultate, preoblikovati vlastite tijekove rada i raditi uz te sustave.

Zaključak

Najnovije AI vijesti pokazuju da umjetna inteligencija više nije budući trend. Već mijenja način na koji tvrtke posluju, natječu se i rastu.

No rast uz AI neće doći samo od tehnologije. Nastaje spajanjem AI alata sa snažnim temeljem podataka, jasnom strategijom, odgovornim upravljanjem, stvarnom prihvaćenošću među zaposlenicima i mjerljivim rezultatima.

U 2026. s AI-jem će pobijediti one tvrtke koje iskorače iz faze eksperimentiranja — i upotrijebe ga za preoblikovanje radnih tokova, bolje odluke, jače korisničko iskustvo i trajnu prednost.

Ako želite pomoć da vaš AI program i obveze zaštite podataka idu u istom smjeru umjesto u suprotnima — dogovorite besplatne konzultacije s GDPRGardom →

Izvori

Pročitajte i:

⚠️ Ovaj članak služi isključivo informativno i ne predstavlja pravni savjet. Za složene situacije usklađenosti obratite se kvalificiranom stručnjaku za zaštitu podataka. Zahtjevi GDPR-a i EU AI Acta podložni su stalnim regulatornim smjernicama — provjerite trenutne obveze sa svojim pravnim savjetnikom.